Yoneda Labs
运营中正在招聘面向化工制造的基础模型
公司简介
Yoneda Labs 提供软件，帮助化学家优化反应过程。当化学家合成药物或材料时，我们协助他们确定最佳反应参数，如温度、浓度和催化剂。 Jan 在化学实验室工作时，曾经历过花费数周时间猜测反应条件的困境。随后，我们开始尝试利用机器学习加速这一过程。 如今，作为剑桥大学的三位好友组成的团队，我们在过去一个月中融合了计算机科学、机器学习和化学领域的专业知识，开发了用于反应优化的前沿模型。 尽管机器学习在其他领域已日趋成熟，但现有的化学模型泛化能力较差，且需要大量的编程经验。我们的目标是将这些模型变得易于实验室中的化学家使用。 快速找到合适的反应条件可帮助制药公司测试更多药物，而找到更优的反应条件则能使制造过程成本更低、更环保。
创始团队
Michał Mgeładze-Arciuch· FounderMichał 是 Yoneda Labs 的联合创始人兼首席执行官。 Michał 在剑桥大学攻读计算机科学学位。他在 Jane Street 和 Berkeley AI Research 工作过，拥有深厚的软件工程与人工智能经验。
Jan Oboril· FounderJan是Yoneda Labs的联合创始人兼首席科学家。 Jan在剑桥大学学习化学与生物学，曾在拜耳工作，并在捷克和奥地利的研究所担任研究化学家。他在设计用于解决化学和生物学问题的机器学习模型方面拥有丰富的经验，其中最著名的是他设计并出售了一个细胞分割模型。他在国际化学奥林匹克竞赛中分别获得第8名、第10名和第11名的成绩。
Daniel Vlasits· FounderDaniel是Yoneda Labs的联合创始人兼CTO。 Daniel在剑桥大学学习计算机科学。他拥有深厚的软件工程经验，曾在思科、Optiver担任软件工程师，并在剑桥大学从事编程语言研究。 他在国际机器人竞赛Pi Wars中获得第一名，并在剑桥大学计算机科学系排名第五。
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利用AI实现新化学体系的突破