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Wild Moose
运营中利用生成式AI自动化根因分析
W23·Winter 2023·B2B 企业服务·New York, NY, USA·3 人团队·2023 年成立
公司简介
Wild Moose 自动启动根本原因调查，以改善 MTTR。 我们的 AI 对问题进行分类、分析影响，并建议下一步操作——在需要人工干预之前完成所有步骤。
创始团队
Yasmin Dunsky· FounderYasmin 拥有斯坦福大学的 MBA 学位，在创立和领导企业方面有着成功的履历，其中包括构建了一个在以色列培训数千名女性软件开发者生态系统。她曾担任以色列特种部队情报分析师，并拥有耶路撒冷希伯来大学的计算机科学学士学位。
Roei Schuster· Founder我是Wild Moose的CTO。此前，我在Vector人工智能研究所担任博士后研究员，在此之前我在康奈尔大学和特拉维夫大学完成了博士学位。我的研究重点是人工智能的安全与隐私，特别是自然语言处理（NLP）。在此之前，我在以色列理工学院完成了本科学业，并与联合创始人Tom一起在以色列国防军第8200部队服役。
Tom Tytunovich· Founder自2002年起从事软件开发工作。曾在以色列国防军情报部队、小型初创企业和大型公司担任软件开发者、架构师和工程经理，也曾作为CTO领导一家与纽约无家可归者合作构建技术的非营利组织，现在是Wild Moose的联合创始人。
产品发布 · 2 次发布
通过AI代理减少MTTR，该代理能够与日志、指标和代码交互，从而启动任何调查。
帮助值班开发人员通过基于其环境训练的对话式AI快速定位生产事故的根源。