Valgo
运营中物理AI的保险风险层
公司简介
保险公司难以对自主系统进行定价，因为历史数据根本不存在。你的车险承保数据来自超过300亿条理赔记录，但自动驾驶卡车和机器人却几乎没有。Valgo 是弥合这一差距的风险量化平台。我们从底层构建路线、任务和环境的概率模型，输出保险公司用于定价所需的模拟损失估算。Valgo 为保险提供商提供信心，使其能够准确评估自主性风险。 我们的团队在自主系统风险评估方面拥有专业知识，并在保险行业拥有深厚经验。Sydney 和 Robert 是斯坦福大学的博士，在物理 AI 系统安全领域处于领先地位。Sydney 撰写了关于验证安全关键系统的教科书，并在斯坦福大学教授该课程。Robert 曾在 MIT Lincoln Laboratory 工作7年，是设计和验证 FAA 认证的飞机防撞系统的核心团队成员，该系统现已成为全球标准。Jon 是斯坦福商学院的 Sloan 研究员，也是一名精算师，在保险领导岗位工作了超过12年，并作为亚太地区最大保险公司之一的企业拓展负责人，主导了超过50亿美元的并购交易。
创始团队
Robert Moss· Co-Founder and CEO斯坦福大学计算机科学博士，论文研究方向为用于验证安全关键系统的算法。曾在麻省理工学院林肯实验室担任研究团队成员，参与设计并验证了航空器防撞系统（ACAS X），该系统现已成为全球标准。此外，还曾在Xwing（一家自动驾驶飞机初创公司，现已被Joby Aviation收购）以及NASA艾姆斯研究中心工作。
Sydney Katz· Co-Founder and CTO斯坦福大学航空航天博士，论文主题为安全机器学习。《验证算法》教材作者。斯坦福大学“安全关键系统验证”课程讲师。在可靠机器人、MIT林肯实验室、约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室和NASA拥有行业经验。
Jon Qian· Co-founder and President斯坦福GSB斯隆研究员。 在亚太地区最大的保险公司之一担任领导职务超过12年。 负责超过50亿美元的保险公司并购业务。
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保险公司为自主未来定价所需的量化风险平台。