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Strand AI
运营中多模态基础模型,用于预测未采集的患者生物学数据
W26·Winter 2026·医疗健康·San Francisco, CA, USA·2 人团队·2025 年成立
公司简介
Strand AI 开发基础模型,用于生成患者缺失的生物数据。通过填补这些数据,制药公司可以为药物试验选择更合适的患者,并缩短数月的药物上市时间。我们已经训练了一个多模态基础模型,整合了空间生物学模态,以极低的成本超越了当前最先进水平(SOTA)。
创始团队
Yue Dai· FounderStrand AI 联合创始人兼首席执行官 曾就职于 Pathos AI、Enable Medicine、微软研究院、Element AI。 在现有最大的患者数据集上训练了用于生物学的基座模型。
Oded Falik· FounderStrand AI 联合创始人兼 CTO 前 Enable Medicine 成员 致力于构建基础模型,以丰富生物学数据并改善患者预后。 Oded Falik,CTO,曾担任 Enable Medicine 空间生物学平台的技术负责人,成功扩展至超过 120 亿单细胞注释及 PB 级规模的管道。自 8 岁开始编程,11 岁时即在 iOS App Store 发布首款应用。
产品发布 · 1 次发布
Strand AI 构建基础模型,将稀疏的临床试验数据集转化为完整的多模态画像。