Reticular

公司简介

Reticular 帮助制药公司利用 AlphaFold 等 AI 模型发现药物，使其具备可控性，就像提示大语言模型一样。目前，由于验证数据有限，公司不得不花费数百万美元，通过反复试错来引导这些模型。我们正与早期生物科技公司试点我们的 AI 可解释性技术，并迅速扩大规模。转型仅一周后，我们就发现了蛋白质模型中首个可解释特征，从而能够精确控制生物学功能。 Nithin 和 John 曾在生物奥林匹克竞赛中相遇，随后在麻省理工学院（MIT）做了四年室友，并在 NeurIPS 和 Nature 上发表机器学习与生物学研究论文。我们相信，生物学模型编码的信息远超当前人们的利用程度——我们的目标是释放这一潜力。

创始团队

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  John Yang· Founder

  MIT AI与数学'24。在NeurIPS和Nature发表机器学习研究。曾在高盛担任量化实习生。国家成就包括美国脑蜂大赛冠军、美国生物奥林匹克竞赛铜牌得主以及欧洲挑战赛团队第一名队长。

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产品发布 · 1 次发布

• Reticular：用于蛋白质工程的可控且可解释的AI ↗▲ 1312024年11月11日

  我们帮助生物科技公司设计更好的蛋白质，使AI模型可控且可预测。

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