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ReactWise
运营中化工工艺优化的 AI 副驾驶
S24·Summer 2024·B2B 企业服务·London, United Kingdom·2 人团队·2024 年成立
公司简介
我们的使命: 我们通过为湿实验化学家提供数据驱动优化和机器人执行实验的能力,加速并自动化化学工艺开发。 问题所在: 新型药物的发现是我们对抗疾病最重要的武器之一。然而,在将这些药物规模化生产的化学工艺设计阶段,药物研发流程常常被拖延数月,从而推迟FDA试验并延长药物上市时间。设计化学工艺需要确定合适的参数,如催化剂、温度和溶剂。目前,工艺开发通常通过繁琐的试错实验(耗时)或全面筛选(昂贵且浪费)来完成。 我们的方法: 在研究中,我们开发了用于化学工艺优化的算法,利用迁移学习和贝叶斯优化技术。我们在湿实验中验证了这些算法,结果显示与全面筛选相比,所需实验次数和成本减少了高达95%。我们通过用户友好的无代码软件平台使化学家能够使用我们的方法,并通过API将其集成到自动化实验室设备中。
创始团队
Alexander Pomberger· FounderAlexander拥有化学工程博士学位,在过去五年中致力于机器学习、化学与实验室自动化的交叉领域研究。在科研工作中,他开发了优化算法,用于辅助新型制药工艺的设计。Alexander创立了ReactWise,旨在通过无代码软件推动AI在制药和生物技术领域的普及应用。
Daniel Wigh· FounderDaniel拥有化学工程博士学位,过去五年一直专注于机器学习与化学的交叉领域研究。在他的研究中,他开发了优化算法,用于辅助新型制药的生产工艺设计。Daniel创立了ReactWise,旨在通过无代码软件推动AI在制药和生物技术领域的普及应用。
产品发布 · 1 次发布
面向制药和生物科技的无代码化学工艺优化软件