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运营中正在招聘面向复杂物理产品的 AI 技术支持
公司简介
所有售出的产品都需要某种形式的支持。这些支持可分为两类。 第一类：简单问题。T 恤、屏幕保护膜、键盘等。你下单，商品送达，或许你会问一次“我的订单在哪？”。这类问题已被解决，Zendesk 及众多其他通用型公司早已搞定。 第二类：复杂难题。2 万美元的工业加热器、暖通空调系统、数控机床、汽车零部件等。买错产品意味着你的建筑将没有暖气或生产线停摆。此类产品的支持只能由高度专业的领域专家提供，而这类专家严重短缺。 如果你销售电动汽车充电桩，你的支持人员必须是理解当地电网、安装规范及兼容性矩阵的持证电工。你无法从街头招聘到这样的人，也无法将其外包至海外。 你可能会认为大语言模型（LLM）早已解决了这一问题。但事实并非如此。在大模型时代已过去的三年里，该行业的渗透率依然极低，原因有二。 首先，现成的大模型并不真正理解这些产品。相关知识隐藏在制造商网站深处、排版糟糕的 48 页技术手册中——包括接线图、兼容性矩阵和安装示意图，这些内容只有视觉上才能看懂。通用大模型无法为你绘制展示如何连接端子 A 到端子 B 的示意图。它缺乏空间理解能力和针对特定产品的推理能力，因此无法成为真正的技术顾问。公司仍完全依赖人类专家。 其次，即使模型足够强大，也缺乏将其转化为业务价值的工具。 没有引擎来捕获和更新关于复杂物理产品的深层技术知识；没有方法将资深技术员的知识沉淀到系统中；无法追踪客户实际提出的问题并反馈至知识库；缺乏多模态生成式展示和富有表现力的语音支持。 Prox 正在为极其复杂的物理产品打造最顶尖的技术产品专家。 这是一个多模态智能体，能够绘制接线图、分享 CAD 模型、处理现场技术员发来的视频，并通过通过图灵测试的语音提供电话支持。为此，我们正在从深层解决多模态知识图谱构建问题。你的大量工作将涉及开发能真正理解复杂物理产品的尖端知识引擎。
创始团队
Gregory Makodzeba· Founder> 创立 Rektoff（构建保护超1000亿美元资产的安全系统；客户包括 Solana） > 在 Runtime Verification 领导开发者关系（客户包括 NASA、波音） > 出身于家族分销业务 > 学习航空管理与计算机科学
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