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PerfectBit
运营中前沿AI实验室的训练数据
P26·Spring 2026·B2B 企业服务·San Francisco, CA, USA·2 人团队·2026 年成立
公司简介
我们创建用于训练AI模型的新型数据。大多数大语言模型是基于嘈杂的网络抓取文本进行预训练的，但它们会产生幻觉，并且在人类看来简单的任务上仍然失败。PerfectBit 通过构建正确性验证机制，生成高质量的训练数据。我们与物理模拟器、科学数据库和形式化证明系统进行验证。适用于大语言模型、机器人技术、AI for Science 等领域。
创始团队
Peter Vajda· Founder我在2026年之前在Meta担任媒体生成总监，任职11年。 我负责管理媒体生成AI基础模型的研究与开发，包括高效媒体生成、文生图（Emu）、图像编辑、Movie Gen、文生视频、视频编辑以及角色一致性的图像和视频生成。此前，我曾领导支持AR/VR设备端模型的计算机视觉团队的高效深度学习工作。 我曾是斯坦福大学的助理教授。
Seiji Yamamoto· Founder在 Meta 超级智能实验室的核心 Llama 团队领导团队。在 Meta 担任高级研究员科学家长达 9 年，涵盖大语言模型预训练与后训练、推理优化、全双工语音模型和计算机视觉模型。在科技行业之前，拥有物理学博士学位，曾在《美国国家科学院院刊》和《物理评论快报》发表论文，并与菲尔兹奖得主合作。毕业于斯坦福大学、莱斯大学和哥伦比亚大学，并在国家实验室从事博士后研究。
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为世界上最强大的模型提供专业数据。