Modelence
运营中面向智能体开发的全栈平台
公司简介
你周末就搞定了演示。现在你需要认证、生产级数据库、实时事件、AI 可观测性、定时任务、邮件、监控……而且你昨天就需要它们。 我们在上一家创业公司花了十年时间，在扩展到数百万用户和 Meta、Netflix 等客户的过程中构建了一个平台。现在我们将这些经验融入到一个开源框架中，让其他人不必从头开始重复同样的工作。 Modelence 是一个面向智能体开发的“电池全含”式生产就绪平台，它抽象掉了样板代码，让你只需专注于构建产品逻辑，并部署到生产环境而无需担心基础设施问题。 交付生产级应用比构建仅在本地运行的原型要困难得多，而且 95% 的生产级应用共享相同的构建模块。我们在之前的平台上做了大量与具体产品无关的工作，并创建了 Modelence 来抽象这些工作： - 认证 - 数据库设置 - 托管/CDN - AI 集成（LLM 可观测性、提示词） - 实时事件 - 定时任务 - 邮件服务 - 监控 - 分析 - 管理后台 Andrej Karpathy 最近发布了关于完全相同问题的文章： https://x.com/karpathy/status/1905051558783418370 并在他的 YC AI Startup School 演讲中进一步解释了这一点： https://youtu.be/LCEmiRjPEtQ?feature=shared&t=1940
创始团队
Aram Shatakhtsyan· Co-Founder & CEO在创立 Modelence 之前，我联合创立了估值达 5 亿美元的 CodeSignal，并花了十年时间构建和扩展全球最大的技能评估平台之一，该平台被数百万用户以及 Uber、Zoom 和 Netflix 等公司使用。 - Intuit 前首席工程师 - CodeSignal 前联合创始人兼 CTO - 《福布斯》30 位 30 岁以下青年精英（美国及加拿大），企业技术领域 - 2007 年国际信息学奥林匹克竞赛银牌得主 / 前职业程序员
Eduard Piliposyan· Co-Founder & CTOModelence 联合创始人兼 CTO 拥有 18 年经验的工程师及工程经理。曾任 CodeSignal 的首席工程师和工程总监。
产品发布 · 1 次发布
内置认证、数据库和LLM集成，将生产AI应用的速度提升10倍