Mecha Health
运营中用于自动化X光分析的基础模型，助力放射科医生
公司简介
Mecha Health 构建基础模型，为放射科医生自动化 X 光分析。我们利用专有模型处理医学影像，生成精准的初步医疗报告。我们的首个模型在不到两个月内建成，并在临床准确性指标上超越了微软、谷歌和 OpenAI。此外，该模型规模小了三个数量级，且仅需四分之一的训练数据。 我们正与美国最大的私立放射科诊所及一家跨国远程放射学公司合作，为其提供专属基础模型，帮助其放射科医生将阅片速度从每小时 1 张提升至每 5 分钟 1 张。通过按扫描次数收费，X 光报告生成市场潜力超过 400 亿美元。
创始团队
Ahmed Abdulaal· Founder帝国理工学院医学博士，成功进入全国最具竞争力的 deanery。伦敦大学学院机器学习微软博士学者，在医学、数字健康和机器学习领域拥有超过 20 篇同行评审出版物，包括在 ICLR 等顶级 AI 会议上的第一作者论文。Google Scholar 引用次数超过 360 次。阿斯利康人工智能中心前研究科学家。正在构建自动化放射学的未来 @Mecha Health。
Hugo Fry· Founder剑桥大学数学（文学士）与物理（理学硕士）毕业生，综合排名位列全校前30。英国物理奥林匹克竞赛选手，全国排名前11。前机器学习可解释性研究学者（MATS），全球首位将稀疏自编码器应用于视觉模型的研究者。研究成果获 Anthropic 和 Google DeepMind 引用。目前正致力于构建兼具可解释性与安全性、处于行业前沿的放射学报告生成 AI。
Ayodeji Ijishakin· Founder我是伦敦大学学院（UCL）的机器学习与医学影像博士候选人。在攻读博士学位期间，我在顶级机器学习会议（NeurIPS、ICML 和 ICLR）上发表了研究成果，并受邀在国际医学影像会议 Digitas 以及哈佛医学院发表演讲。在本次创业之前，我受 UCL 教授团队（包括计算机系主任）邀请，担任其衍生公司的首席执行官。目前正在通过自动化报告构建 Radiology 3.0。
- Nina Montaña Brown· Founder
解决放射学中的解读难题。 曾在多家医疗器械初创公司担任机器学习工程师，拥有FDA和CE认证医疗器械的经验，以及医疗领域大语言模型的安全经验。我在伦敦大学学院（UCL）获得了医学影像博士学位，专注于手术视觉；我的研究已获得专利，被引用超过100次，并在《自然》、NeurIPS、ICLR等全球最具影响力的科学期刊上发表。
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今天，Mecha 推出了一系列新功能——视觉-语言基础模型，能够像放射科医生一样解读医学影像。
精准且可解释的医学影像自动化分析。