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Frekil
运营中将真实世界证据(RWE)的生成时间从数月缩短至数分钟
P25·Spring 2025·医疗健康·San Francisco, CA, USA·2 人团队·2025 年成立
公司简介
如今,了解药物在现实世界中的表现需要数月时间,这不仅延迟了安全性洞察,还让患者长时间暴露于未知的风险与收益之中。Frekil 将这一漫长的过程缩短至几分钟,同时确保完整的可审计性与科学严谨性。 Frekil 帮助生命科学公司利用自有临床数据,将真实世界证据(RWE)的生成周期从数月缩短至几分钟。它连接分散的临床数据(如电子健康记录 EHR、索赔数据等),让团队能够端到端地执行研究,涵盖研究设计、队列提取、统计分析计划(SAP)、统计分析以及最终报告。
创始团队
Nikhil Tiwari· Co-founder & CEOFrikil 联合创始人兼首席执行官 | 前 Stripe、亚马逊、Marsh、The Arena、Truscroll 软件工程师 | 印度理工学院孟买分校毕业生,日内瓦大学(+CERN)交换生 | 在印度理工学院孟买分校从事医疗 AI 研究
Shivesh Gupta· Founder我是 Frekil 的联合创始人兼 CTO,致力于构建 AI 驱动的工作流,以自动生成药物疗效的真实世界证据。此前,我在索尼日本担任系统软件工程师,并拒绝了高频交易公司(HFT)的全职 offer,选择全力打造 Frekil。我今年毕业于印度理工学院孟买分校(IIT Bombay),期间还曾领导该校的网站与编程俱乐部。
产品发布 · 1 次发布
医疗影像的 Scale AI