Deasy Labs
被收购GenAI 工作流的元数据
公司简介
Deasy Labs 于 2025 年 7 月被企业数据治理全球领导者 Collibra 收购。 Deasy Labs 为 AI 工作流提供元数据编排服务。Deasie 平台为 AI 团队提供了在 AI 工作流（如 RAG、Agentic 框架）中创建和嵌入高质量、定制化元数据的最佳方式。 我们的三位创始人（来自 Amazon、McKinsey/QuantumBlack 及 MIT）曾在 McKinsey 从 0 到 1 构建了 ML 数据治理工具，并成功部署于 11 家财富 500 强企业。我们在 2023 年初发现，无需依赖领域专家即可创建高质量元数据的能力，将成为实现生产级 GenAI 应用所需准确性与速度的关键因素。 我们的投资者包括 General Catalyst、Y Combinator、RTP Global 以及企业数据领域的世界专家。网站：https://deasylabs.com
创始团队
Reece Griffiths· FounderDeasy Labs（YC S23）联合创始人：为企业级语言模型提供数据治理解决方案。 在不到 2 年的时间里，将 Deasy Labs 成功退出给全球数据治理领导者 Collibra。 我的创业历程记录：https://reecegriffiths.substack.com/ 过往经历：QuantumBlack：担任 AI 驱动的数据治理产品经理（1.5 年）；麦肯锡公司：管理顾问（2 年）；X26：X26（全球创业者社区）创始人；剑桥大学：信息工程硕士。
- Mikko Peiponen· Founder
Mikko 是 Deasie 的联合创始人。他是一位技术专家，在麦肯锡和量子黑克（QuantumBlack）拥有超过 5 年的数据与机器学习领域经验，曾为大型企业实施并部署模型。在加入 Deasie 投身于语言模型的数据治理之前，他曾在量子黑克担任首席数据科学家，负责构建 AI 数据质量工具。Mikko 拥有麻省理工学院（MIT）的研究生学位。
Leonard Platzer· FounderDeasy Labs联合创始人：面向搜索场景的元数据引擎。 过往经历：QuantumBlack：担任AI驱动的数据质量产品的软件工程师、机器学习工程师；曾在亚马逊、梅赛德斯-奔驰及聊天机器人初创公司（E-Bot 7）任职；本科毕业于新加坡国立大学，硕士毕业于乌兹别克斯坦首都塔什干大学（UWC Mostar）。
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