CTGT
运营中正在招聘前沿智能的确定性层
公司简介
CTGT 是一家应用人工智能研究实验室，致力于从根本上解决企业级 AI 的对齐与可靠性瓶颈。 对于企业（尤其是高度监管行业）而言，部署生成式 AI 历来是在能力与灾难性风险之间做出的妥协。RAG、微调及提示工程（prompt engineering）等标准企业方案处于错误的抽象层。它们本质上具有概率性，带来巨大的工程开销，且无法为财富 500 强企业提供所需的数学确定性。 我们专注于表示工程（representation engineering）的科学，并将机械可解释性（mechanistic interpretability）产品化。通过打开神经网络的“黑盒”，CTGT 开发了一种专有架构，直接在模型的表示层进行干预。我们将复杂的企业标准作业程序、SEC/FINRA 法规以及严格的编辑规则手册转化为机器可读的“代码即策略”（Policy as Code），在无需昂贵模型重训练的情况下，强制执行确定性约束并提供可辩护的审计轨迹。 这带来了企业级 AI 经济与能力的阶跃式突破。我们的基础架构使组织能够运行安全、自托管的开源模型，其推理能力和性能在数学上可与前沿模型相媲美。来自企业部署的基准测试显示，幻觉预防率达 96.5%，复杂领域特定任务的准确率提升高达 3.3 倍，人工审核环节减少 80-90%。 CTGT 已获得 Gradient Ventures（Google）、General Catalyst 和 Y Combinator 提供的 800 万美元种子轮融资，目前已在财富 500 强企业中部署，包括一级金融机构和全球媒体集团，赋予它们零容错部署企业级 AI 所需的确定性控制力。
创始团队
Cyril Gorlla· FounderCyril 23岁时离开斯坦福大学的研究工作，创立了CTGT。他在加州大学圣地亚哥分校担任冠名讲席研究员期间，其关于高效且可解释的人工智能的研究在AI会议ICLR上发表。他是Nordson领导力学者和Ivory Bridges研究员。
产品发布 · 1 次发布
确保AI可信且合规，消除幻觉，并实现10倍更快的部署。