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公司简介
Compresr 提供了一款 API,可在不丢失关键信息的前提下压缩大语言模型(LLM)的上下文。它可直接嵌入代理(Agent)和检索增强生成(RAG)系统,从而降低 Token 成本并提升准确性。
创始团队
Ivan Zakazov· FounderCompresr 的首席执行官。曾在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)攻读博士学位期间研究大语言模型上下文压缩技术。此前曾在微软和飞利浦研究院工作。


Oussama Gabouj· FounderCompresr 联合创始人兼 CTO。此前在 EPFL 的 DLab 和 AXA 从事研究工作,专注于高效机器学习系统和提示词压缩。
产品发布 · 1 次发布
降低 Token 支出,减少延迟,提升生成质量。