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Compresr

运营中

LLM上下文压缩以提高准确性

W26·Winter 2026·B2B 企业服务·4 人团队·2026 年成立

公司简介

Compresr 提供了一款 API,可在不丢失关键信息的前提下压缩大语言模型(LLM)的上下文。它可直接嵌入代理(Agent)和检索增强生成(RAG)系统,从而降低 Token 成本并提升准确性。

创始团队

  • Ivan Zakazov· Founder

    Compresr 的首席执行官。曾在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)攻读博士学位期间研究大语言模型上下文压缩技术。此前曾在微软和飞利浦研究院工作。

  • Berke Argin· Founder

    CAIO @ compresr.ai。致力于让每个token都发挥作用 | EPFL计算机科学 | 前UBS员工

  • Kamel Charaf· Founder

    Compresr(YC W26)联合创始人兼COO | 洛桑联邦理工学院数据科学硕士 | 前贝尔实验室

  • Oussama Gabouj· Founder

    Compresr 联合创始人兼 CTO。此前在 EPFL 的 DLab 和 AXA 从事研究工作,专注于高效机器学习系统和提示词压缩。

产品发布 · 1 次发布

变化历史 · 无记录

暂无变化记录。后续同步会随字段变动逐步填充这条时间线。