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Chamber
运营中面向机器学习团队的AIOps智能体
W26·Winter 2026·B2B 企业服务·Seattle, WA, USA·4 人团队·2026 年成立
公司简介
Chamber 将您的 AI 基础设施置于自动驾驶模式，为机器学习工程师节省大量手动操作时间。我们的智能体持续监控、检测故障、提供根因分析、解决问题，并优化跨云环境的 AI 工作负载与扩展能力。它就像一个自主运行的基础设施团队，帮助您的研究人员和工程师每天节省数小时时间，同时调试工作负载性能问题。您的 ML 团队开发速度更快，基础设施浪费减少，GPU 瓶颈消失。
创始团队
Charles Ding· Founder & CEO第二次创业，曾实现一次退出 | 前Meta和亚马逊工程负责人 | 前微软员工。我们正在构建以加速全球AI创新为目标的人工智能代理平台。
Andreas Bloomquist· Founder在 AWS 和亚马逊大规模交付可观测性与基础设施产品。在 AWS，我推出了 CloudWatch Application Signals，即 AWS 的原生 APM 解决方案。在亚马逊，我主导了中央 GPU 编排服务的发布，统一了访问权限并最大化了亚马逊各科学及 AI/ML 团队的资源利用率。
Jason Ong· Founder我是一名来自马来西亚的软件工程师，于 2016 年移居美国。曾在 Amount、Avant、Flexport 和 Amazon 打造高影响力系统。深耕金融科技、物流及 GPU 调度工具领域，亲历了分布式训练对众多团队带来的挑战。现作为 Chamber 的联合创始人，致力于简化训练任务的 GPU 编排。
Shaocheng Wang· Founder我是 Chamber 的联合创始人，曾任亚马逊高级软件工程师。在过去 9 年多时间里，我构建并推出了多款从 0 到 1 的 AWS 产品，在大规模可观测性、分布式系统和 AI 基础设施效率方面拥有深厚专长。在 Chamber，我正运用这些经验打造智能 AI 工作负载编排与可观测性软件，帮助企业更高效地运行 AI 工作负载。
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将闲置GPU转化为企业级AI速度