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公司简介
BentoLabs AI 是面向长运行智能体的监控与学习层。我们检测智能体是否静默失败或偏离用户目标、系统提示词或工具契约，展示受影响的用户及根本原因，并推荐修复方案（包括提示词、技能或框架调整）。 随着更多团队部署智能体，确保其在生产环境中的可靠性已成为关键任务。Bento 直接嵌入生产流程，赋予团队规模化智能体生态所需的运营能力，而无需同步扩大人工救火团队。最终实现将原本不透明的智能体转化为可监控、可调试、可持续优化的系统。 创始团队在 Emergent（YC S24）亲历了这一痛点，当时他们构建并运营了被超 500 万用户使用的生产级编码智能体。Abhinav 是 Emergent 的首位员工，助力其登顶 SWE-Bench 榜首，并在短短 8 个月内将 ARR 从 0 增长至 1 亿美元。Kaushik 是第二位员工，负责 Emergent 的全栈工程，对构建使生产智能体具备可靠性、可观测性与可调试性的基础设施至关重要。Bento 的自学习引擎同样在内部测试中取得显著成果：ARC-AGI-3 提升 2.6 倍，Terminal-Bench 2.0 的 pass@1 从 42.2% 提升至 52.4%，且未增加模型、工具或预算。