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公司简介
BeeSafe AI 正在构建社交工程防御的前沿模型层。网络攻击已从代码转向对话：攻击者现在利用 AI 在短信、语音、电子邮件和社交平台（包括加密通道）上实施长期的信任操纵，而防御者往往无法察觉、检测或阻止这些行为。 BeeSafe 通过部署伪装成用户的 AI 代理直接对抗攻击者，揭露隐藏的基础设施，并将实时对抗性对话转化为可操作的情报，从而改变这一局面。每次交锋都为 BeeSafe 的专有真实攻击者行为数据集增添数据，并训练基础模型，使其持续学习现实世界中的反说服、欺骗与操纵策略。 BeeSafe 从金融犯罪领域起步，银行已认可其数据在防范授权支付欺诈（APP）和洗钱方面的价值，但这一机遇远不止于此。如今用于揭露“骡子”网络的数据和模型，未来同样可用于保护消费者、保障企业安全，并增强政府抵御下一代 AI 驱动的社交工程攻击的能力。
创始团队
Daniel Spokoyny· Founder & CEO我是一名机器学习与安全研究员，拥有超过10年的机器学习和自然语言处理经验。我在卡内基梅隆大学（CMU）获得博士学位，研究方向包括新型Transformer架构、更优的训练目标以及针对推理能力的评估基准。
Ariana Mirian· FounderBeeSafe AI 联合创始人。拥有超过十年的安全研究与量化科学经验，利用大规模数据优化安全决策。曾在 Censys、Google Chrome 和 UCSD 等机构工作，从独特视角深入理解如何在大范围内保护终端用户的安全。我的目标是让互联网对所有人来说都更安全，无论其背景或技术专长如何。
- Nikolai Vogler· Founder
加州大学圣地亚哥分校计算机科学博士，前卡内基梅隆大学语言技术研究所研究员。我的目标是在听到大量朋友被骗的故事后，减少人为网络风险。我曾在机器翻译、光学字符识别和文档归属领域工作，这些经历曾被一次现实世界的勒索软件攻击打断。
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在诈骗触及您的客户之前阻止它们