Artificial Societies
运营中我们构建由AI角色组成的网络，模拟利益相关者的观点
公司简介
Artificial Societies 模拟大规模人群对民意调查的反应以及对信息的响应。我们帮助全球财富100强企业预判其最关键利益相关者对其最重要决策的反应：从投资者和意见领袖对传播信息的反应，到高价值客户对营销策略的反应。 我们是人类行为学专家。我们的创始人兼首席执行官 James 是剑桥大学的心理学家和数据科学家，曾主导一项具有里程碑意义的研究，探讨33,000个AI聊天机器人之间的互动方式。我们的联合创始人兼首席产品官 Patrick 是一位应用行为科学家，拥有多年协助财富500强企业开展市场调研的经验。他们与一支由行为科学家、社会科学家和政治学家组成的团队并肩作战，大家共同怀揣着将技术与人类理解力相结合的热情。 我们深知，每一个面向公众的企业决策都关乎数百万美元的后果。无论是如何向意见领袖、行业同行和政策制定者定位自身，还是决定投入哪些营销内容，了解利益相关者的反应至关重要。然而，传统市场调研方法过于缓慢、成本高昂，且往往无法触及真正关键的利益相关者。 我们毕生致力于解决这一问题。我们的服务是构建针对高价值受众的定制化AI模拟，提供那些无人能解答的问题的深刻洞察。我们已构建了超过250万个AI人格，这些人格均基于真实的人类行为——不仅包括人们所说的话，还包括他们的实际行动。 但我们的企业客户选择我们，不仅是因为我们在模拟人类观点方面达到了95%的准确率（相较于人类自我复制数据），更重要的是，我们能够交付那些看似不可能的研究项目。例如，在24小时内提供洞察，或在不涉及人类风险的情况下，以100%的安全性在高价值受众身上测试敏感策略。 因此，我们已向全球财富100强企业交付了超过1800万条响应，助力塑造了价值超过1亿美元的重大决策，涵盖全球扩张战略、产品定位、广告及战略传播等领域。 我们的愿景是构建一个“社会世界模型”（Societal World Model），实现无限实验，使每个组织在做出决策前都能预见结果。没有飞机不经风洞测试就飞行；没有药物不经临床试验就获批；然而，当今社会面临的最大决策却往往沦为赌注。我们认为 Artificial Societies 是一项历史必然的技术，并视其为毕生使命去将其变为现实。
创始团队
James He· FounderArtificial Societies 首席执行官。剑桥计算社会科学背景。前 Yonder 员工。 16 岁时，James 曾获得 60 万美元资助其教育科技初创公司，但他选择前往剑桥大学就读。毕业后，他拒绝了博士录取通知，加入信用卡初创公司 Yonder，并独立构建了其全部贷款机器学习系统。21 岁时，他创立了自己的奖学金项目，并在业余时间主导了最大规模的 LLM 社会研究。他于 2024 年 10 月联合创立了 Artificial Societies。
Patrick Sharpe· FounderArtificial Societies 的产品负责人。拥有应用行为科学背景。 Patrick 获得了行为经济学硕士学位，并离开学术界，在 iptiQ（由全球最大的再保险公司瑞士再保险拥有的 Insurtech 初创公司）领导行为科学和客户体验项目。他加入了专注于行为科学的咨询公司 Unconventional Wisdom，并在一年内将客户群扩大了 3 倍，随后于 2024 年联合创立了 Artificial Societies。
产品发布 · 1 次发布
我们帮助企业测试高风险的营销和传播决策。